{"id":9162,"date":"2025-12-11T10:16:00","date_gmt":"2025-12-11T08:16:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lkjbw.de\/blog\/?p=9162"},"modified":"2026-01-20T10:56:26","modified_gmt":"2026-01-20T08:56:26","slug":"realschule-oehringen-4","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lkjbw.de\/blog\/2025\/12\/realschule-oehringen-4\/","title":{"rendered":"Realschule \u00d6hringen"},"content":{"rendered":"
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\"Ein<\/figure><\/div>\n\n\n

Im Dezember nahm einer 9. Klasse einer Realschule am Projekt \u201eSmart Detectives\u201c teil, das sich mit digitalen Spuren, Datenschutz und dem Einsatz k\u00fcnstlicher Intelligenz besch\u00e4ftigte.<\/p>\n\n\n\n

Zu Beginn versuchten die Teilnehmenden, ein mitgebrachtes Smartphone zu entsperren. Nach mehreren Versuchen und einer kurzen Unterst\u00fctzung gelang dies. Daran anschlie\u00dfend tauschte sich die Gruppe \u00fcber eigene Log-in-Strategien und Schutzma\u00dfnahmen aus. Dabei wurde deutlich, wie unterschiedlich sicher Passw\u00f6rter gew\u00e4hlt sind. Im n\u00e4chsten Schritt begannen die Jugendlichen, systematisch nach Spuren auf dem Ger\u00e4t zu suchen. In einem Backup-Ordner fanden sie Bilder und Belege, die sie gemeinsam auswerteten. Neue Hinweise wurden an der Tafel gesammelt, sodass sich nach der ersten gro\u00dfen Pause ein erstes Profil des Ger\u00e4tebesitzers ergab. Die Klasse kam \u00fcbereinstimmend zu dem Schluss, dass es sich um einen m\u00e4nnlichen Besitzer handeln m\u00fcsse.<\/p>\n\n\n\n

Darauf aufbauend arbeiteten die Jugendlichen mit Bildr\u00fcckw\u00e4rtssuchen wie Google Lens und TinEye. Anhand von Bildern einer Webseite recherchierten sie m\u00f6gliche Aufnahmeorte und stellten fest, dass Suchergebnisse unterschiedlich ausfallen k\u00f6nnen. Diese Beobachtungen f\u00fchrten zu einer vertieften Auseinandersetzung mit dem digitalen Fu\u00dfabdruck. Die Teilnehmenden \u00fcbertrugen das Thema auf ihre eigene Mediennutzung und \u00fcberpr\u00fcften auf ihren Smartphones App-Berechtigungen und Standortfreigaben. Einige nahmen direkt \u00c4nderungen vor. Erg\u00e4nzend wurde anhand einer bekannten Shopping-Webseite erl\u00e4utert, welche Daten durch das Akzeptieren aller Cookies freigegeben werden.<\/p>\n\n\n\n

Im praktischen Teil des Workshops stand das sogenannte Prompting im Mittelpunkt. Die Jugendlichen lernten, wie wichtig pr\u00e4zise Beschreibungen f\u00fcr die Arbeit mit KI-Bildgeneratoren sind. Ein vorhandenes Bild wurde m\u00f6glichst genau nachbeschrieben und neu generiert. Anhand der Abweichungen wurde deutlich, an welchen Stellen k\u00fcnstliche Intelligenz an Grenzen st\u00f6\u00dft. Anschlie\u00dfend erstellten die Teilnehmenden eigene Bilder und formulierten mit Unterst\u00fctzung von ChatGPT Texte f\u00fcr einen Instagram-Account.<\/p>\n\n\n\n

Am zweiten Tag wurden die Ergebnisse gemeinsam betrachtet. Mit dem Online-Spiel \u201eWhich Face is Real\u201c \u00fcbte die Gruppe, KI-generierte Bilder zu erkennen und typische Fehler zu benennen. Danach trainierten sie mit dem Tool \u201eQuick Draw\u201c eine k\u00fcnstliche Intelligenz und setzten sich mit der grundlegenden Funktionsweise von Bilderkennung auseinander. An einfachen Zeichnungen wurde erkl\u00e4rt, wie KI Bildinformationen ordnet und warum dies etwa f\u00fcr autonomes Fahren relevant ist.<\/p>\n\n\n\n

Nach der Pause bearbeiteten die Jugendlichen mit einem Online-KI-Tool Bilder einer Webseite und entfernten Personen aus den Aufnahmen. Die einfache Handhabung f\u00fchrte direkt zum Thema Urheber- und Pers\u00f6nlichkeitsrechte. In einem Quiz sch\u00e4tzten die Teilnehmenden ihr Wissen ein, die Ergebnisse wurden anschlie\u00dfend gemeinsam besprochen und diskutiert.<\/p>\n\n\n\n

Zum Abschluss des Workshops gestalteten die Jugendlichen Reels oder Bilder f\u00fcr eine Instagram-Seite. Dabei konnten sie die erlernten Inhalte noch einmal praktisch anwenden und kreativ umsetzen.<\/p>\n\n\n\n

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